Migliorare le proprie prestazioni con l'IA nella traduzione è possibile. Ma ciò richiede un po' di attenzione: i modelli non sono perfetti ed è necessario mettere in atto procedure di controllo efficaci. Vi racconto la mia esperienza personale.

Forse avete visto quelle pagine Facebook o alcuni articoli che prendono in giro – a volte in modo non proprio gentile, tra l’altro – le traduzioni errate. Alcune sono francamente ridicole, altre decisamente patetiche. Se non volete ritrovarvi su una di queste pagine satiriche – e rovinare definitivamente la vostra immagine aziendale – ecco alcuni consigli tratti dalla mia esperienza personale.

Due programmi per migliorare le proprie prestazioni con l'IA nella traduzione

Da quando abbiamo creato MOOC “Dys” sui disturbi dell’apprendimentouso l'app DeepL per aiutarmi nelle traduzioni. Dico proprio « aiutarmi ». Come vedrete nelle righe seguenti, la traduzione con l’IA presenta alcuni problemi. E richiede quindi una supervisione umana in ogni fase.

Utilizzo anche il programma (plug-in) Translate Press per aiutarmi a tradurre articoli e pagine dei nostri siti web. Ci sono due modi per utilizzare questo programma: lasciare che traduca i contenuti in modo automatico oppure utilizzarlo per tradurre manualmente i contenuti. Il vantaggio è che traduce tutto, compreso ciò che i lettori del sito non vedono:

• l'indirizzo URL
• i testi alternativi delle immagini
• i link dei menu
• ecc.

Da parte mia, preferisco utilizzare la versione manuale del programma insieme a DeepL. Come ho aggiunto l'estensione DeepL nel mio browser Chrome, posso utilizzarla su tantissimi siti web e anche nel mio account Gmail per tradurre le e-mail. L'estensione appare sotto forma di un'icona (il logo DeepL) accanto al campo che devo tradurre, come nella foto qui sotto:

Copio il testo in francese in ogni campo e utilizzo il traduttore DeepL per la lingua corrispondente cliccando sull'icona. Ripeto l'operazione per ogni lingua. Può sembrare un processo lungo, ma in realtà si risparmia moltissimo tempo.

Per migliorare le proprie prestazioini con l'IA nella traduzione: tenere sotto controllo gli errori più comuni

Questi due programmi, DeepL e Translate Press, sono tra i migliori della loro categoria. Tuttavia, come sempre, l’intelligenza artificiale non è perfetta ed è necessario sottoporre i risultati a un controllo umano.

Errori nel riconoscimento della lingua

Un esempio: il verbo “argumenter”. DeepL interpreta sistematicamente questo verbo come un sostantivo norvegese al plurale. Mentre per me si tratta del verbo francese all'infinito. La traduzione varia di poco: “argomenti” invece di “argomentare”. Ma questo stravolge il senso della frase.

Relazione tra i diversi elementi di una frase

Quando traduco gli articoli del nostro blog in altre lingue, le frasi vengono suddivise in “stringhe di caratteri”. Una frase può essere suddivisa in più stringhe, soprattutto se contiene un collegamento ipertestuale. In questo caso, trattandosi di un modello linguistico, non è in grado di allineare le stringhe tra loro. Queste vengono trattate come sequenze di segnali indipendenti l’una dall’altra.

Ad esempio, recentemente ho tradotto un articolo su il metodo ABC Learning Design. A un certo punto, compare una stringa che in francese termina con “je vous ai présenté la”. La stringa successiva inizia con la parola “méthode”. In italiano, spagnolo e portoghese, “méthode” è maschile (metodo). La stringa «je vous ai présenté la» diventa «vi ho presentato la» in italiano, ma è seguita da «metodo», che è maschile. Ciò significa che devo correggere ogni stringa contenente gli articoli femminili e il sostantivo maschile. Non è un problema grave, ma ridurrebbe la nostra credibilità agli occhi dei lettori italiani, spagnoli e portoghesi.

È possibile scaricare questo mappa mentale creato con Mindomo su questa pagina del nostro partner Biggerplate.

Se non disponete del software Mindomo, Potete scaricarlo gratuitamente qui

È anche possibile scaricare il formato PDF cliccando sul pulsante sottostante.

Problemi legati al modello predittivo dell'IA generativa

I grandi modelli linguistici sono sistemi probabilistici. Quando incontrano una stringa di caratteri, valutano la probabilità della sequenza successiva. Ad esempio, in una frase che recita “la popolazione francese in”, il modello calcolerà che c’è il 90% di probabilità che la parola successiva sia “generale”. In alcune stringhe di caratteri, la probabilità è così elevata che il modello aggiunge la parola “generale” di propria iniziativa. Tuttavia, dato che il mio contesto è accademico e professionale, la parola successiva è probabilmente diversa. Ma se non rileggo questa sequenza, mi ritroverò con una traduzione in italiano o in portoghese che conterrà la parola “général”, anche se questa non compare nella frase originale e non ha alcun senso né alcuna funzione nella traduzione prevista.

L'IA non tiene conto del contesto

Una stessa parola può avere diversi significati, a seconda del contesto. Ad esempio, utilizzo la parola “qualification” in un contesto professionale. Significa quindi “idoneità, insieme di competenze legate a un mestiere o a una professione”. Ma DeepL traduce sistematicamente “qualification” con “selezione”, poiché questa parola significa “essere classificato, essere selezionato” nel mondo dello sport. Fortunatamente, una funzionalità permette di “fissare” il tipo di traduzione desiderato. Tuttavia, questo esempio, come altri, dimostra chiaramente che è necessario rileggere e verificare costantemente le traduzioni. Anche se si risparmia tempo, ciò non significa che non sia necessario farle revisionare da una persona. Ecco perché la normativa europea sulla trasparenza dell’IA esenta i contenuti revisionati da un essere umano dall'obbligo di etichettatura previsto per i contenuti gestiti dall'IA generativa.

Correggere gli errori di contesto: l'uso di un glossario

Sia su DeepL che su Translate Press esiste una funzionalità che permette di imporre al software di tradurre una parola in un determinato modo. Si tratta del “glossario”. È una sorta di dizionario o thesaurus che contiene un elenco di parole e la traduzione prescelta. Ad esempio, quando abbiamo creato il MOOC Dys, nella prima parte del corso spiegavamo che i disturbi dell’apprendimento, come la dislessia, la disfasia, ecc., erano difficoltà derivanti dallo sviluppo cerebrale, ma non malattie. Tuttavia, in diverse occasioni, il software ha tradotto «disturbi» con «malattia». Ciò è stato subito segnalato dai partecipanti al MOOC. Grazie alla funzionalità «glossario», abbiamo potuto rivedere tutte le traduzioni assicurandoci che questo errore non si ripetesse.

Questo glossario ci permette inoltre di evitare di tradurre il nome dell’azienda nei nostri articoli: in una versione del titolo (il titolo OG, per l’indicizzazione), compare il nome Formation 3.0, che veniva tradotto sistematicamente. Ciò è vietato dalla legge, poiché il nome è registrato esclusivamente in francese.

Migliorare le proprie prestazioni con l'IA nella traduzione: il controesempio della traduzione simultanea

YouTube – proprio come Prime Video e altre piattaforme di streaming – ha recentemente integrato una funzione di traduzione automatica istantanea basata su un modello di linguaggio (LLM). I risultati sono spesso esilaranti. Alcune parole vengono tradotte in modo errato o addirittura inventate di sana pianta dal modello. Al punto che il video originale diventa praticamente

Conclusione: la necessità costante di una supervisione umana per migliorare le proprie prestazioni con l'IA nella traduzione

Gli errori segnalati sopra non sono di per sé gravi. Tuttavia, sottolineano il fatto che qualsiasi contenuto generato dall’intelligenza artificiale generativa dovrebbe essere sottoposto a una revisione umana. E che, quando si traduce un testo in un’altra lingua utilizzando l’IA, è meglio avere una conoscenza di base di quella lingua e dei suoi meccanismi. Altrimenti si rischia di perdere ogni credibilità agli occhi del proprio pubblico.

Al di là dei problemi segnalati, la traduzione assistita dall’intelligenza artificiale ci fa risparmiare molto tempo. Questo ci permette di pubblicare più contenuti e di attirare nuovi lettori sul nostro sito. Senza l’intelligenza artificiale, non potremmo pubblicare in cinque lingue e offrire risorse in sei lingue diverse.

Vi è piaciuto questo articolo? Iscriviti alla nostra newsletter e non perdere mai più una pubblicazione! È gratuito e garantito senza spam!